Est une technologie du domaine de l’Intelligence Artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés à cet effet.

Ils ont besoin de données à analyser et sur lesquelles s’entrainer.

De fait, le Big Data est l’essence du Machine Learning et ce dernier la technologie qui permet d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data.

Qu’est-ce que le Machine Learning

Science moderne qui permet de découvrir des structures et d’effectuer des prédictions à partir de données en se basant sur des statistiques, du forage de données (Data Mining), de la reconnaissance de structures et d’analyses prédictives.

Il est très efficace quand les insights doivent être découvertes à partir de larges ensembles de données diverses et changeantes c’est-à-dire le Big Data.

Le Machine Learning est idéal pour exploiter les opportunités cachées du Big Data. Il permet d’extraire de la valeur en provenance de sources de données massives et variées sans avoir besoin de compter sur un humain. Plus les données injectées à un système Machine Learning sont nombreuses, plus ce système peut apprendre et appliquer les résultats à des insights de qualité supérieure.

Le Deep Learning est une sous-catégorie de l’apprentissage automatique (ex : la reconnaissance visuelle).

Les Analyses Prédictives

Les analyses prédictives consistent à utiliser les données, les algorithmes statistiques et les techniques de Machine Learning pour prédire les probabilités de tendances et de résultats financiers des entreprises en se basant sur le passé (ex : SalesForce Einstein).

Toutes les entreprises accumulent au fil du temps de grandes quantités de données qui demeurent inutilisées (Dark Data). Grâce au Machine Learning, il est facile de faire le tri.

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